आधुनिक युग में डिजिटल तकनीकों और इंटरनेट के विकास के साथ, डेटा का विकास और उपयोग भी बड़े पैमाने पर हो रहा है. इसके साथ ही डाटा एनालिस्ट के रोल का महत्व भी बढ़ता जा रहा है. डाटा एनालिस्ट एक पेशेवर होता है, जो विभिन्न क्षेत्रों में डाटा सेट्स का विश्लेषण करता है और विशेषता से चयनित तकनीकों का उपयोग करके उनसे अद्यतित और उपयोगी जानकारी निकालता है.
इस आर्टिकल में डाटा एनालिस्ट कैसे बने? योग्यता, स्किल, सैलरी, भर्तीकर्ता कंपनी आदि के बारे में जानकारी दी गई है. इससे पहले यह जान लेते हैं की डेटा विश्लेषक क्या होते हैं और क्या करते हैं? यदि आपका इंटरेस्ट कंप्यूटर या कंप्यूटर साइंस में हैं, तो IT सेक्टर में डाटा एनालिस्ट का करियर आपके लिए काफी अच्छा हो सकता है.
डाटा एनालिस्ट क्या करते हैं?
डाटा एनालिस्ट वे व्यक्ति होते हैं जो डाटा को समझने, उसे विश्लेषण करने और मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने के लिए काम करते हैं. वे विभिन्न तकनीकों का उपयोग करके बड़े-बड़े डेटासेट की जांच करते हैं, पैटर्न, संबंध और सार्थक जानकारी का पता लगाते हैं. इन विश्लेषणों के माध्यम से वे योग्य व्यवसायिक निर्णय लेने और उचित रणनीतियाँ सुझाने में मदद करते हैं.
जैसे: एक वेबसाइट बनाई गयी लेकिन उस में सेल और परचेस करने में कोई दिक्कत आ रही है या सेल परचेज हो ही नहीं रहा तो इस reason को फाइंड आउट करने का काम डाटा विश्लेषक का होता हैं.
डाटा एनालिस्ट बनने के लिए उन्हें प्रोग्रामिंग, सांख्यिकी, डेटा विज़ुअलाइजेशन और मॉडलिंग के ज्ञान की आवश्यकता होती है.
Data Analyst कैसे बने
Data Analyst एक ऐसा व्यक्ति होता है, जो डेटा को एकत्रित कर उसे संसाधित करता है और उसका विश्लेषण करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि डेटा से क्या सीखा जा सकता है. ध्यान दे, डेटा विश्लेषक विभिन्न क्षेत्रों में काम करते हैं, जैसे कि विपणन, वित्त, मानव संसाधन और खोज, आदि.
डाटा एनालिस्ट किसी कंपनी, एजेंसी, संस्थान आदि के डाटा को विशलेषण कर कंपनी के ग्रोथ के लिए उसका उपयोग करते है. क्योंकि, उपभोक्ता का फीडबैक सबसे आवश्यक होता है. और उसे समझने के लिए डाटा एनालिस्ट की आवश्यकता होती है. डाटा एनालिस्ट बनने लिए निम्न योग्यता की आवश्यकता हो सकती है.
डाटा एनालिस्ट बनने के लिए योग्यता:
डेटा विश्लेषक बनने के लिए अभ्यर्थी का 12वीं में मैथ विषय के साथ कम से कम 50% होने चाहिए. उसके बाद कंप्यूटर साइंस या गणित में स्नातक और परास्नातक कोर्स करके डाटा एनालिस्ट बनते है.
लेकिन इस आर्टिकल में बिना स्नातक (B Sc) और परास्नातक डिग्री के डाटा एनालिस्ट बना जा सकता है इसके बारे में जानकारी दी गई है.
डेटा एनालिस्ट बनने के लिए आवश्यक हैं संबंधित शिक्षा (जैसे कंप्यूटर साइंस, सांख्यिकी), प्रोग्रामिंग कौशल (Python, R, SQL), डेटा विश्लेषण क्षमता, समस्या-समाधान कौशल, और डेटा के साथ अनुभव. आपके कौशल, अनुभव और नवाचारी तकनीकों में अपडेट रहना आवश्यक है.
समस्या-समाधान योग्यता और विश्लेषणात्मक दृष्टिकोन आपके लिए महत्वपूर्ण होंगे. व्यावसायिक दलों में अनुभव और विभिन्न डेटा अवसरों का सामना करना आपके दक्षता को बढ़ाएगा. एक संतुलित शिक्षा, योग्यता, और निरंतर उन्नति के साथ, आप डेटा एनालिस्ट के क्षेत्र में सफल हो सकते हैं.
डेटा एनालिस्ट बनने के लिए कोर्स:
डेटा एनालिस्ट बनने के लिए कई कोर्स उपलब्ध हैं जो आवश्यक योग्यता और कौशल प्रदान कर सकते हैं. कुछ प्रमुख विकसित देशों में डेटा एनालिस्ट ट्रैनिंग प्रोग्राम और सर्टिफिकेट कोर्स उपलब्ध हैं.
बिना किसी डिग्री के डाटा एनालिस्ट बनने के लिए इन सभी language की बेसिक जानकारी होनी चाहिए.
- एक्सेल
- सिक्वल
- प्रोग्रामिंग लैंग्वेज
- डाटा विजुलाइजेशन
- मैथ्स/स्टैटिक
टॉपिक जो इंपॉर्टेंट है:
1. एक्सेल टॉपिक/ टूल्स
- फिल्टर एंड सॉर्ट
- फॉर्मूलाज
- चार्ट
- कंडीशनल फॉर्मेटिंग
- ब्लू कप
- Pivot TABLE
2. सिक्वल topics/टूल्स
- रिलेशनल डेटाबेस
- क्वेरी एंड सब क्वेरी
- ज्वाइन
- क्लोजस/ऑपरेटर
- एग्रीगेट फंक्शन
- क्वेरी ऑप्टिमाइजेशन
- ट्रिगर
3.प्रोग्रामिंग लैंग्वेज
यहां पर 3 प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है
- Python
- R
- SAS (Statistical Analysis System)
पाइथन टॉपिक /टूल्स:
- वेरिएबल एंड डाटा टाइप
- मॉड्यूल
- लिस्ट् एंड डिक्शनरी
- लूप
- फंक्शन
पाइथन के लिए इंपॉर्टेंट टॉपिक /टूल्स:
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
5. मैथ्स/स्टैटिक
स्टैटिक टॉपिक
- अर्थमैटिक
- बेसिक/एवरेज
- सम
- परसेंटाइल, आदि
इंटरनेट पर ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म्स द्वारा डेटा एनालिसिस के कई ऑनलाइन कोर्स उपलब्ध हैं. ये कोर्स विभिन्न स्तरों पर होते हैं .
डेटा एनालिस्ट बनने के लिए आप विशेष डोमेन में प्रमाणित विशेषज्ञता कोर्स भी प्राप्त कर सकते हैं. इससे आपके कौशल और योग्यता को और मान्यता मिलती है.
डाटा एनालिस्ट बनने के लिए जरुरी स्किल्स
यहां ध्यान देने वाली बात है कि डेटा एनालिस्ट बनने के लिए शिक्षा और योग्यता केवल कोर्स नहीं होते हैं, बल्कि आपके खुद के अभ्यास, व्यावसायिक परियोजनाओं में काम करने, और प्रैक्टिकल अनुभव के भी महत्वपूर्ण योगदान होते हैं। अपने रुचि और योग्यता के अनुसार, आप अपने पसंदीदा कोर्स चुन सकते हैं।
सॉफ्ट स्किल्स :
- कम्युनिकेशन स्किल
- एनालिटिकल स्किल
- प्रोबलम सॉल्विंग स्किल
- स्टोरी टेलिंग स्किल
- बिजनेस अंडरस्टैंडिंग
- अंडरस्टैंडिंग ऑफ बिजनेस
- एक्शन प्लान
- डाटा कलेक्शन
- डाटा एनालिसिस
- डाटा विजुलाइजेशन
डाटा एनालिस्ट की सैलेरी कितनी है?
डाटा एनालिस्ट का वेतन कंपनी में उनके कार्य शैली के अनुसार अलग अलग होता है. लेकिन इस पद पर सामान्य रूप से प्रतिमाह 25 हजार रूपए से लेकर 50 हजार रूपए तक का वेतन दिया जा सकता है. यदि आपका एक्सपीरियंस बढ़ता है, तो सैलरी भी बढ़ेगी.
- डाटा एनालिस्ट (फ्रेशर) – ₹6 लाख प्रत्येक वर्ष
- सीनियर डाटा एनालिस्ट (2-4 साल का अनुभव) – ₹10 लाख प्रत्येक वर्ष
- लीड डाटा एनालिस्ट (4-6 साल का अनुभव) – ₹18 लाख प्रत्येक वर्ष
डाटा एनालिस्ट के रूप कहाँ जॉब कर सकते है?
एक बार कोर्स पूरा होने के बाद डाटा एनालिस्ट के रूप में दुनिया के विभिन्न बड़े कंपनियों में काम कर सकते है. जैसे;
- टीसीएस
- एक्सचेंजर
- आईबीएम
- टेक महिंद्रा
- कैपजेमिनी इंडिया प्राइवेट लिमिटेड
- जेनपैक्ट और अन्य
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पूछे जाने वाले महत्वपूर्ण प्रश्न: FAQs
12वीं कक्षा पूरी करने के बाद डाटा एनालिस्ट बनने के लिए आपको किसी भी बैचलर्स डिग्री के साथ गणित, संख्यात्मक विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान या समर्थन विज्ञान संकाय में एडमिशन लेना होगा. समर्पण और प्रयास से ही सफलता मिलेगी.
हां, आप बिना डिग्री के भी डाटा एनालिस्ट बन सकते हैं. लेकिन इसके लिए आपको संख्यात्मक कौशल, तकनीकी ज्ञान, प्रशिक्षण और प्रैक्टिकल अनुभव होना जरूरी है. आप ऑनलाइन प्रशिक्षण या प्रयासअंकुरण के माध्यम से भी ये ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं. समर्पण और प्रयास से सफल होगी.
हां, डाटा एनालिस्ट को मैथमेटिक्स का ज्ञान होना चाहिए. यह उन्हें डेटा के विश्लेषण और समस्याओं का समाधान करने में मदद करता है. मैथमेटिक्स के ज्ञान से उन्हें डेटा के बारे में अधिक गहराई से समझने और समस्याओं का समाधान करने में मदद मिलती है.